解析新一代数据基础设施：湖仓一体数据智能平台

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在数字化转型的背景下，数据智能平台作为支撑企业数字化运营的核心基础设施，经历了从数据仓、数据湖到湖仓一体的发展阶段。数据仓阶段主要处理结构化数据，为管理层提供BI报表大屏等支持；数据湖阶段则拓宽了数据使用范围，面向业务人员进行业务监测和洞察类分析；而湖仓一体阶段，企业需要处理大规模、多源异构的数据，进行诊断性和预测性分析，包括人工智能等应用。随着企业对数据应用需求的不断深化，湖仓一体数据智能平台应运而生，它能够对数据资产进行统一标准管理，满足企业对数据应用的敏捷开发、实时响应、简单易用、智能分析等需求，同时具备完善的数据安全机制。

面对数据量的快速增长和数据类型的多样化，传统的数据仓库和数据湖架构已难以满足企业对数据的高效管理和灵活应用需求，湖仓一体数据智能平台作为一种新型的数据架构，逐渐成为未来数据基础设施的发展趋势。湖仓一体数据智能平台具有低成本、灵活的存储服务来存储所有类型的数据（结构化、非结构化和半结构化数据）等优势，打破了数据仓库和数据湖的孤岛，集中了各种数据源并简化了工程工作，提高了数据质量、降低了成本、增强了可靠性和可用性。总结来说：湖仓一体优化了数据管理架构，充分融合数据湖和数据仓库各自优势，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理。

湖仓一体适用于数据量较大、多种数据类型混合存储的场景，并为其提供更好的查询性能和数据探索能力，例如，在大数据处理方面，湖仓一体架构可以实现数据的实时处理和分析，从而为企业提供更好的决策支持。在人工智能方面，湖仓一体架构可以实现机器学习和深度学习等算法的快速训练和推理，从而提高模型的准确性和效率。

湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse示意图

科杰科技在湖仓一体数据智能平台领域进行了深入探索和实践，自主研发的湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse是基于云原生技术自主研发的数据底座产品，提供端到端的一站式大数据基础软件解决方案。底层湖仓一体架构具备ACID事务性、批流一体、存算分离等特征，上层产品融合Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等技术，提供覆盖数据生命周期的一系列产品及功能，包括不限于数据开发管理、数据同步、实时计算、数据标准、数据质量、数据资产、数据服务等。

湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，设计在存算分离、湖仓一体、批流一体等领先技术架构基础之上，基于云原生技术开发，提供端到端的一站式、全链路、全可视化的大数据基础软件解决方案，产品矩阵覆盖数据集成、数据转换、数据开发智能任务依赖、智能血缘解析、自动沉淀数据资产的数据全生命周期，在贯穿全流程工程化能力的同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力，是数据治理与数据工程相融合的增强型大数据平台产品，赋能企业数字化服务体系，开启企业智能化2.0时代，满足企业未来5-10年数字化转型发展需要。

作为领先的 Data&AI 基础软件提供商，科杰科技领跑国产大数据基础软件市场，不仅在国内大数据平台私有化市场处于第一梯队，更是在湖仓一体细分领域位居行业第一。同时，科杰科技入选IDC《湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》推荐代表厂商、IDC《中国数据智能市场趋势分析》湖仓一体领域代表厂商；参编中国信通院《湖仓一体技术与产业研究报告（2023年）》、首批通过信通院云原生湖仓一体能力专项评测，公司湖仓一体整体技术实力得到行业权威和市场客户的广泛认可。

截至目前，科杰科技已经深入央国企、政府、能源、工业、金融等行业，打造了中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国航天等一批典型的最佳数字化实践，助力其自主构建数据能力，打造数据驱动型组织。未来，科杰科技将以湖仓一体数据智能平台为基石，深度融合各行业数字化转型的需求，打造一站式、全链路、全可视化数据产品，助力企业数字化能力的跨越式提升。

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