真的挺后悔自己高中没好好学习,自己曾是湖北八校之一的学生,毕业之后看着自己的同学不是985就是211,也许当时可能觉得没啥差距,但是真就一本管学习,二本管纪律,三本管卫生,985大学的教学模式和方法以及教育资源,真的不是二本,三本可以比的,希望大家都可以好好学习,我个大学生看个这个,快感动死了。
2016年12月,格隆汇一年一度的环球投资嘉年华,在北京举行。
创新工场创始人李开复博士做了当日会场主讲嘉宾,发表了一个主题为《人工智能的黄金时代》的演讲。他的核心观点是,人工智能的黄金时代即将到来!这个领域未来会创造和诞生比移动互联网时代更多的财富,更伟大的公司!
如果说那一场着名的演讲,还有什么可以让我们铭记,甚至让历史铭记的,那应该是李开复提到的一个公司——英伟达。
之后的7年时间里,这家涨了30倍,如果把时间拉长到十年,涨幅达到了惊人的200倍。依靠独霸市场的AI加速芯片--GPU,英伟达成为全球最炙手可热的科技股,最新市值已经超过苹果,直逼微软。
7年后的今天,AI的浪潮已经从当初的星星之火,燎原了整个科技产业,而李开复博士当年的预判,很多都成为了现实。
如今,格隆博士再次来到北京,拜访李开复博士。
而李博士也不负所望,在长达数个小时的对话中,向我们分享了他对于AI、对于未来、对于中美科技差异等多方面的精彩看法。
同时在采访中,李开复博士继续用他的“水晶球”,给我们分享了他对于未来技术革命的预判。
他认为,下一个能够比肩AI,甚至比AI更大的技术革命,是量子计算。
什么是量子计算?
量子计算是一种基于量子力学原理的计算模式。
与传统计算不同,量子计算利用了量子态的叠加和纠缠等独特性质。通过巧妙地操控这些量子比特,可以实现并行计算,从而在某些特定问题上具有远超传统计算机的计算能力。量子计算在解决一些复杂的数学问题、密码破译、优化问题等方面具有巨大潜力。它有可能推动科学研究、人工智能、化学模拟等领域的重大进展。
而AI时代的底层技术架构之一,就是对海量信息数据的计算处理,也就是算力。
而量子计算,就是解决这个算力需求的最强大助力。
尽管目前量子计算仍处于发展阶段,面临着诸多技术挑战和难题,如量子比特的稳定性、量子纠错、大规模量子计算机的实现等。但随着研究的不断深入,量子计算在未来成为一种重要的计算技术,已经无可置疑。
目前不少大型科技公司一直都在投入量子计算,比如微软,就将量子计算作为未来最重要的研发和业务方向之一,重视程度不比AI低,并且已经在量子计算领域深耕多年,与全球科学家和研究机构合作,取得了一系列突破性进展。2023年,微软宣布,在量子计算领域取得重大进展,并计划在未来十年内打造量子超级计算机。
除了微软,谷歌、亚马逊等大型科技公司同样加入量子计算的大军。同样在2023年,近日,谷歌发布其新开发的量子计算机,可以在几秒内完成目前最好的超级计算机需要47年才能完成的计算,较2019年53个量子比特的“悬铃木”处理器强2.41亿倍。
有小小遗憾的是,因为量子计算真的太前沿了,以至于李开复并没有像2016年那样给出一个它看好的具体公司。
若干年之后,等到量子计算实现大规模商业化,人们会发现,2024年的计算机,计算速度是多么的缓慢和落后。如果说现在的计算机是一辆特斯拉M3的速度,那量子计算机有可能是马斯克的猎鹰火箭速度。
而最大的赢家,可以是大厂,也可以是小型创业公司。
量子计算的发展路径,大概率会重复AI走过的路,那就是大厂+小型创业团队的模式,基础性的、理论性的突破,往往来自大厂,就如谷歌发布了transformer架构,但小型研发团队在这些基础上,往往凭借灵活和快速反应,赢得某些机会,比如open AI的chatGPT。
因此,从投资的方向看,大型科技公司是一个方向,一些小型的极具创新性的创业团队,也可以是一个方向。
最重要的一点,是现在量子计算还是很早期,正如2016年,大家都在谈论移动互联网的时候,李开复谈到AI,现在大家都在谈AI,李开复已经把眼光放到未来,去谈论量子计算。
有很多的产业机会和投资机会,等待大家去发现。
对于未来,李开复博士又会有什么新的思考,对AI产业的未来,乃是整个人类科技的未来,他又会有什么样的观点和预判,我们一起走进《格隆博士会客厅》,听听李开复本人怎么说。
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