Deepfakes：如何识别虚假音频和视频?

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在当今的数字时代，越来越难分辨真假，尤其是在音频和视频方面。

想象一下，看到一位着名的科技亿万富翁宣布一个独特的加密货币项目的视频，该项目提供买一送一的硬币，或者听到他们的声音宣传空投机会。听起来很有说服力，对吧？但是，如果一切都是假的呢？

这就是深度伪造的现实，深度伪造是使用人工智能创建的视频和音频剪辑，使其看起来像是某人说或做了他们没有说过或做过的事情。

虽然有些深度伪造只是为了好玩，但其他深度伪造可用于诈骗、错误信息，甚至操纵公众舆论。澳大利亚联邦警察透露，诈骗者使用 deepfake 和屠猪作为他们欺骗该国受害者的主要策略。

但好消息是，有一些方法可以发现这些假货，只要有一点意识，你就可以避免被愚弄。

让我们探索如何在深度伪造欺骗您之前开始识别它们。

什么是 deepfakes？

使用先进技术操纵某人的外表或声音的数字更改视频或音频称为深度伪造。深度伪造视频或音频似乎他们说了或做了一些不真实的事情。但是如何创建这样的媒体呢？

正是 deepfake 创建工具使任何人都可以更轻松地创建这些虚假视频或音频，导致其中一些在网上传播开来。虽然一些深度伪造示例用于娱乐目的，但深度伪造对社会的影响可能是有害的。

例如，曾有 deepfake 视频以 Elon Musk 等公众人物为特色，他们似乎支持虚假的加密计划。这些着名的深度伪造视频会传播错误信息、造成混乱甚至损害声誉，因为它们很容易误导人们投资欺诈项目。

最具挑战性的部分是 deepfake 操纵技术变得如此先进，以至于有时很难区分 deepfake 和真实视频之间的区别。

深度伪造如何运作？

Deepfakes 通过使用强大的 AI 从真实数据中学习，然后生成看起来和听起来都真实但事实并非如此的内容。以下是它们创建方式的简单概要：

收集数据：首先，该技术需要许多人脸或声音的示例才能从真实数据中学习。这些可以是照片、视频或录音。

训练 AI：这些示例是 AI 学习人的外表和声音的基础。这类似于模仿一个有大量练习的人。

制造假货：AI 在获得足够的知识后生成新内容。当它切换面孔或改变视频的表情时，这似乎很现实。当与音频一起使用时，它会模仿一个人的声音说出他们从未说过的话。

微调：AI 可能会进行轻微调整，以使虚假内容更加可信。这需要微调细节，以确保虚假音频或视频的声音和外观尽可能真实。

既然您知道深度伪造是如何创建的，那么是时候了解如何保护自己免受它们的侵害了。

如何发现 deepfake 视频？

想知道如何发现 deepfake 视频？以下是您需要注意的一些警告信号，以确定视频是真实的还是深度伪造的：

寻找不一致之处：深度伪造有时难以呈现自然表情。如果你发现一个视频中有奇怪的面部表情或嘴唇动作不匹配，那么它很可能是AI生成的。

检查眼睛：仔细观察眼睛。深度伪造通常在眼动或反射方面存在问题，看起来不自然或不同步。

检查光线和阴影：如果脸上的光线与场景其他部分不匹配，那么该视频可能是假的。

仔细聆听：如果是深度伪造音频，请注意不自然的停顿、机器人般的语调或声音情感的不一致。

验证来源：如果视频似乎来自未知或可疑账户或不可靠的来源，那么它可能是假的。

使用检测工具：可用的工具可以分析视频中是否存在操纵迹象。虽然不是百分之百可靠，但它们可以作为有帮助的第一步。

与可信信息交叉核对：寻找其他来源或新闻媒体以确认内容是否真实或已被报道为假。

如何检测 deepfake 音频

想象一下，您在 Telegram 上收到一段视频，视频中有人听起来像一位着名的加密货币影响者，声称他们刚刚推出了一种革命性的新代币。

以下是识别它是真实还是深度伪造的方法：

聆听机器人的音调：深度伪造通常具有奇怪的机械特性。例如，如果影响者的声音缺乏自然的起伏并且比预期的更流畅，这可能是人为操纵的迹象。

注意语音模式：注意语音是否自然流畅。如果专家笨拙地停顿，语音模式似乎不对劲，并且出现不自然的中断或口吃，则这可能不是真正的录音。

检查情绪脱节：真诚的声音通常会传达适合这种情况的感受。如果专家在讨论应该引起不同情绪反应的事情时显得过于兴奋或奇怪地平淡，这可能是一个深度伪造。

与已知录音比较：如果您有专家的其他录音，请比较它们。他们说话或发音的方式有区别吗？这可以帮助您识别假货。

观察背景噪声：真实的录音通常包括背景声音，如办公室的嗡嗡声或遥远的喋喋不休。如果音频太清晰或缺少这些细节，则是一个危险信号。

使用检测软件：可以使用分析音频以发现操纵迹象的工具。通过这些工具之一运行剪辑可以提供额外的验证层。

识别深度伪造的工具

根据 Bitget Research 的数据，到 2024 年，深度伪造诈骗造成的加密货币损失预计将超过 250 亿美元，是去年数字的两倍多。根据 Sumsub 的数据，他们 6 月份的报告显示，全球深度伪造事件增加了 245%。因此，识别深度伪造并保护自己免受诈骗比以往任何时候都更加重要。

有几种工具可以帮助您识别深度伪造：

浏览器扩展：可以将一些扩展程序添加到您的 Web 浏览器中，以便在您浏览时标记潜在的虚假内容。

视频取证工具：这些工具扫描视频文件以查找操作迹象，例如像素不匹配或更改的信息。

深度伪造检测应用程序：这些应用程序会扫描图片和视频以查找篡改的迹象。他们经常观察光线和面部表情的变化等变化。

反向图像搜索：Google Reverse Image Search 等工具可以帮助您找到图像的原始来源，这可能会揭示它是否被更改。

语音分析软件：这些可以通过分析合成音调的录音来帮助检测深度伪造音频。

深度伪造的历史

随着您已经了解了什么是 deepfakes 以及如何识别虚假视频和音频，您可能想知道世界是如何得到看起来如此真实但完全是假的视频的。以下是深度伪造历史的快速浏览：

初期

1990 年代：人们开始让计算机在视频中改变面孔。

1997 年：一个名为“Video Rewrite”的程序可以更改视频中一个人的面孔以匹配不同的声音。

深度伪造的兴起

2017 年：随着 Reddit subreddit 的出现和开源 deepfake 创建工具（例如 TensorFlow 和 PyTorch 等深度学习框架）的发布，“deepfake”一词受到了广泛关注。

2018 年：随着深度伪造质量的提高和滥用的可能性增加，它们成为一个严重的问题。

2019 年：Deepfakes 被用于各种恶意活动，包括政治虚假信息和金融欺诈。

打击深度伪造

2020 年至今：随着技术的进步，寻找识别虚假录音和视频（如不匹配的对口型和不自然的语音模式）的方法的努力越来越大。研究人员还在开发虚假视频检测工具，可以帮助分析肉眼可能看不到的不一致之处。

深度伪造的道德问题

您不应忽视深度伪造带来的重大道德问题。他们对真相和信任提出了严重的问题，因为它们能够制作虚假但高度逼真的视频和音频。

例如，深度伪造可用于传播误导性信息，诱骗人们认为他们听到的是真相，甚至通过捏造争议来破坏声誉。

此外，该技术可能会通过在误导或不适当的情况下使用人们的声音或面孔来侵犯隐私。它类似于拥有一种可以应用于消极和积极端的超能力。

深度伪造变得越来越先进，因此，科技公司、政府和个人合作寻找解决方案以阻止其滥用并确保人们的安全至关重要。

深度伪造技术的未来

预计 Deepfake 技术既令人兴奋又具有挑战性。它有可能彻底改变人们制作和消费媒体的方式。它可用于创建逼真且引人入胜的虚拟现实体验，让已故演员回归或创建曾经任何人都无法触及的新角色。

但也有另一面。深度伪造有可能传播不正确的信息或产生令人信服的虚假证据。为了充分发挥深度伪造的潜力，同时限制其有害应用，您必须正确遵循道德准则。

此外，区块链取证可能会有所帮助。通过使用区块链创建清晰、防篡改的媒体来源和更改方式记录，可以更轻松地验证数字内容的真实性。这种方法可以与《内容来源保护》和《编辑和深度伪造媒体完整性法案》等措施配合使用，有助于区分真实内容和纵的内容。随着技术的发展，在创新和谨慎之间找到适当的平衡将至关重要。

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本文来源：技术探索驿站

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